基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)
实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab。 提供高度灵活的配置项，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask、Django等主流Web框架。
海外疫情跟踪
1、月26日0-24时，全球（除中国）新型冠状病毒肺炎疫情呈现持续扩散态势，新增确诊病例558人，环比前一日增加231人。以下是对疫情发展的具体跟踪与分析：总体情况：全球（除中国）累计确诊病例已达3198人，累计病亡率为66%，治愈率为44%。
2、月28日0-24时，全球（除中国）新型冠状病毒肺炎疫情呈现持续扩散趋势，新增确诊病例1054人，相比前一日环比多增103人。这一数据表明，海外疫情的蔓延速度正在加快。主要国家新增确诊病例情况 韩国：新增确诊病例571人，继续成为海外新增病例最多的国家。
3、确诊人群：目前，大部分确诊病例都是老年人，但也有一批年轻人，其中绝大多数是医护工作者。三月初的牙医会议已至少有20例确诊，其他人虽已过隔离期，但仍在医疗人员的跟踪观察中。
4、据透露，该养老院的感染病毒为变异毒株“奥密克戎”。新增的4名变异病毒感染者年龄分布在40岁到80岁之间，且均无海外出入境记录，可以判断为市中心感染。其中三人为寝屋川市养老院的利用者，年龄在60岁到80岁，另外该设施的2名女性员工也被确诊感染变异毒株“奥密克戎”。
5、大类资产配置：基于对海外市场疫情和政策的跟踪，及时判断到了股市低点，在3月底买入石油、4月初买入美股，把握住了市场反弹的机会。板块配置：在国内市场，三季度成功判断A股回调态势，仓位基本维持不动，避免了不必要的损失。
6、通知提出，要支持外贸新业态新模式发展，加强出口信用保险支持，深化服务贸易创新发展，鼓励企业用好自贸协定优惠政策。要实施好外商投资法及实施条例，指导外资企业用足用好应对疫情各项支持政策措施，加强外资大项目跟踪服务，创新和优化招商引资方式。
最新新型冠状病毒实况,治愈例已超死亡例!附图
1、最新新型冠状病毒实况：全国治愈例已超死亡例 截止2月5日24点，全国范围内新型冠状病毒的疫情数据呈现出一定的积极趋势。具体而言，全国共确诊案例28060例，疑似病例24702例，而治愈病例达到了1153例，已经超过了死亡病例的564例。这一数据表明，在全民一心、共同抗疫的努力下，疫情防控工作取得了一定的成效。
2、新增无症状感染者2例。累计本地病例情况：累计报告本地确诊病例603例。累计出院411例。在院治疗183例。累计死亡9例。无症状感染者情况：尚在观察的无症状感染者15例。新增境外输入病例情况：无新增报告境外输入新冠肺炎确诊病例、疑似病例和无症状感染者。
3、新型冠状病毒感染一般是可以治好的。对于大多数感染新型冠状病毒的患者而言，病情通过科学治疗能够得到有效控制并最终治愈。
4、确诊病例人数对比 截至2020年1月26日24时，新型冠状病毒（2019-nCoV）与非典（SARS）的确诊病例人数对比情况如下（图表展示）：注：以首次可追溯的疑似比例为起始点（2019-nCoV为2019年12月8日，SARS为2002年11月16日）。仅为官方（人民日报等）口径公布的、已确诊人数的点数据。
5、年流行的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是可以治愈的。早期发现与治疗是关键。若在感染初期（如出现发热、咳嗽等症状时）及时就医，通过核酸检测确诊后，医生会根据病情采取针对性治疗措施，包括抗病毒药物、支持性治疗（如吸氧、维持水电解质平衡）等。
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我是乙成号的签约作者“灵寒”！
希望本篇文章《疫情确诊最新趋势图表,疫情确诊分布图》能对你有所帮助！
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